方向一:大模型,有l(wèi)lm訓(xùn)練經(jīng)驗,有強化學(xué)習(xí)經(jīng)驗,有MCTS,RL,RLHF,PPO,DPO,Reward Model經(jīng)驗加分
方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經(jīng)驗豐富
方向三:訓(xùn)練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經(jīng)驗加分
工作職責(zé):
1、負責(zé)多模態(tài)大模型的微調(diào)
2、探索并實現(xiàn)多模態(tài)大模型的模態(tài)對齊、高效訓(xùn)練、指令微調(diào)及性能評估等關(guān)鍵技術(shù)
1、全球知名高校碩士、博士學(xué)歷,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),有較強的實踐能力
2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領(lǐng)域相關(guān)工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經(jīng)驗;有強化學(xué)習(xí)、MCTS、RL、RLHF等經(jīng)驗
3、熟悉和實踐深度學(xué)習(xí)算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發(fā)表過頂級期刊或會議論文優(yōu)先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力
方向二:文生圖,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用經(jīng)驗豐富
方向三:訓(xùn)練過語音大模型,會transformer,有Encoder,Decoder,Encodec,Helium,RVQ經(jīng)驗加分
工作職責(zé):
1、負責(zé)多模態(tài)大模型的微調(diào)
2、探索并實現(xiàn)多模態(tài)大模型的模態(tài)對齊、高效訓(xùn)練、指令微調(diào)及性能評估等關(guān)鍵技術(shù)
1、全球知名高校碩士、博士學(xué)歷,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),有較強的實踐能力
2、熟練掌握pytorch,transformer等LLM 領(lǐng)域相關(guān)工具,有bert,vision-transformer,llm實踐經(jīng)驗;有強化學(xué)習(xí)、MCTS、RL、RLHF等經(jīng)驗
3、熟悉和實踐深度學(xué)習(xí)算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),發(fā)表過頂級期刊或會議論文優(yōu)先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等;有競賽經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、有強烈的求知欲、好奇心和進取心,有快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力
職位類別: 多模態(tài)算法/實習(xí)生
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- 公司規(guī)模:1-49人
- 公司性質(zhì):0
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