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1.負(fù)責(zé)大語言模型方面的算法開發(fā)、優(yōu)化、應(yīng)用落地。負(fù)責(zé)相應(yīng)AI解決方案設(shè)計(jì)，參與關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，攻關(guān)技術(shù)難點(diǎn)；
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大語言模型相關(guān)的算法和模型實(shí)現(xiàn)，研究并設(shè)計(jì)新是算法和模型，解決大語言模型應(yīng)用問題；
3.負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化大語言模型的訓(xùn)練過程，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)大語言模型的訓(xùn)練算法和策略，配置和優(yōu)化訓(xùn)練的超參數(shù)和計(jì)算資源，保證模型的訓(xùn)練效果和效率；
4.負(fù)責(zé)構(gòu)建和管理大規(guī)模醫(yī)療文本數(shù)據(jù)集，用于模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，完成不用場景下的下游任務(wù)；
5.負(fù)責(zé)進(jìn)行大語言模型的評(píng)估和驗(yàn)證，設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)；設(shè)計(jì)和實(shí)施評(píng)估指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)，對(duì)訓(xùn)練好的大語言模型進(jìn)行性能評(píng)估和分析。識(shí)別模型的弱點(diǎn)和改進(jìn)空間，提出相應(yīng)的改進(jìn)策略和方法；
6.參與高校、科研、醫(yī)療機(jī)構(gòu)科研合作，協(xié)助科研成果落地轉(zhuǎn)化。
1.具有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、醫(yī)學(xué)影像分析，或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和研究經(jīng)驗(yàn)；
2.有預(yù)訓(xùn)練大語言模型或GPT模型等相關(guān)研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.在機(jī)器學(xué)習(xí)（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計(jì)算機(jī)視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫(yī)療影像分析（MICCAI、IPMI）等頂級(jí)會(huì)議，或者頂級(jí)期刊（IEEE T-PAMI， IEEE TMI、Medical Image Analysis）發(fā)表過相關(guān)論文；
4.具有人工智能相關(guān)專業(yè)（計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療圖像分析等）碩士及以上學(xué)位；
5.能熟練使用英語。

職位類別： 自然語言處理(NLP)

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