調(diào)查、評估和應(yīng)用自然語言處理和/或自動語音識別方面的機器學(xué)習(xí)理論和原則。
協(xié)助研究科學(xué)家進行自然語言處理和/或自動語音識別的研究項目。
用收集到的數(shù)據(jù)評估所開發(fā)系統(tǒng)的性能。
與工程人員合作進行產(chǎn)品開發(fā)。
撰寫技術(shù)論文,在知名會議和期刊上發(fā)表。
編寫技術(shù)報告,供工程或管理人員用于長期和短期規(guī)劃。
計算機科學(xué)或相關(guān)學(xué)科的博士或碩士。
學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士也可考慮。
具有良好的英語口頭和書面交流能力。
有自然語言處理或語音識別方面的知識和研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
在機器學(xué)習(xí)和人工智能算法方面有豐富的知識。
最好有Python、TensorFlow、Keras、SciKit Learn、PyTorch等編碼工具的經(jīng)驗。
強大的數(shù)學(xué)/分析基礎(chǔ),解決問題的能力。
有機器學(xué)習(xí)/人工智能算法的軟件開發(fā)經(jīng)
協(xié)助研究科學(xué)家進行自然語言處理和/或自動語音識別的研究項目。
用收集到的數(shù)據(jù)評估所開發(fā)系統(tǒng)的性能。
與工程人員合作進行產(chǎn)品開發(fā)。
撰寫技術(shù)論文,在知名會議和期刊上發(fā)表。
編寫技術(shù)報告,供工程或管理人員用于長期和短期規(guī)劃。
計算機科學(xué)或相關(guān)學(xué)科的博士或碩士。
學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士也可考慮。
具有良好的英語口頭和書面交流能力。
有自然語言處理或語音識別方面的知識和研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
在機器學(xué)習(xí)和人工智能算法方面有豐富的知識。
最好有Python、TensorFlow、Keras、SciKit Learn、PyTorch等編碼工具的經(jīng)驗。
強大的數(shù)學(xué)/分析基礎(chǔ),解決問題的能力。
有機器學(xué)習(xí)/人工智能算法的軟件開發(fā)經(jīng)
職位類別: 算法工程師
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- 公司規(guī)模:50-99人
- 公司性質(zhì):0
- 所屬行業(yè):電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人:Skylar Yang
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