職位描述
1. AI前沿技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全和云計(jì)算等領(lǐng)域的研究與落地;
2. 利用內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練得到通用大模型;
3. 借鑒GPT-3.5/4、開源大模型等技術(shù),基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)解決垂直領(lǐng)域問題;
4. 借助大型GPU集群,快速迭代形成多模態(tài)大模型落地業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐。
職位要求:
1. 博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè);
2. 以第一作者發(fā)表至少1篇以上AI領(lǐng)域頂會(huì)論文;
3. 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,并有項(xiàng)目或產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn),具備良好的算法選型能力;
4. 在NLP、CV、AIGC領(lǐng)域有深入的理解和實(shí)踐;
5. 精通Python編程語言,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,有良好的工程化能力;
6. 專精深度學(xué)習(xí)自然語言模型的實(shí)踐,有利用GPU集群訓(xùn)練和微調(diào)大模型的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
8. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力,能與其他研究人員和工程師緊密配合。
加分項(xiàng):
1.對(duì)新技術(shù)和前沿研究有強(qiáng)烈的興趣和追求,能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和探索NLP/AIGC/CV等領(lǐng)域的最新進(jìn)展;
2.為開源社區(qū)貢獻(xiàn)過大語言模型代碼,主導(dǎo)過大型自然語言模型項(xiàng)目。
1. AI前沿技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全和云計(jì)算等領(lǐng)域的研究與落地;
2. 利用內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練得到通用大模型;
3. 借鑒GPT-3.5/4、開源大模型等技術(shù),基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)解決垂直領(lǐng)域問題;
4. 借助大型GPU集群,快速迭代形成多模態(tài)大模型落地業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐。
職位要求:
1. 博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè);
2. 以第一作者發(fā)表至少1篇以上AI領(lǐng)域頂會(huì)論文;
3. 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,并有項(xiàng)目或產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn),具備良好的算法選型能力;
4. 在NLP、CV、AIGC領(lǐng)域有深入的理解和實(shí)踐;
5. 精通Python編程語言,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,有良好的工程化能力;
6. 專精深度學(xué)習(xí)自然語言模型的實(shí)踐,有利用GPU集群訓(xùn)練和微調(diào)大模型的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
8. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力,能與其他研究人員和工程師緊密配合。
加分項(xiàng):
1.對(duì)新技術(shù)和前沿研究有強(qiáng)烈的興趣和追求,能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和探索NLP/AIGC/CV等領(lǐng)域的最新進(jìn)展;
2.為開源社區(qū)貢獻(xiàn)過大語言模型代碼,主導(dǎo)過大型自然語言模型項(xiàng)目。
職位類別: 9385
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- 公司規(guī)模:1000人以上
- 所屬行業(yè):通信
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:何櫻子
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工作地址
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