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1、模型研究:負(fù)責(zé)大型自然語言處理和多模態(tài)模型在具身智能領(lǐng)域的研究;
2、模型調(diào)優(yōu):針對具體的業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)并實(shí)施適用的模型調(diào)優(yōu)策略:
3、算法評測:參與算法模型的評測，持續(xù)優(yōu)化模型效果并保證其在實(shí)際環(huán)境中的穩(wěn)定性:
4、場景落地:與公司內(nèi)外團(tuán)隊(duì)成員密切合作，實(shí)現(xiàn)垂直鄰域場景落地，解決技術(shù)難點(diǎn)。
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、對具身智能領(lǐng)域有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)或落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
3、熟悉大語言模型的基本原理，且對NLP、CV、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)至少一個方向有深入的了解及持續(xù)關(guān)注;
4、熟悉深度學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)處理工具(tensorflow、pytorch、numpy、sklearn等)，具有算法分析和實(shí)現(xiàn)能力;
5、至少熟悉C/C++、Python中一種語言，能夠在Linux下進(jìn)行環(huán)境搭建，開發(fā)及部署;
6、善于分析和解決問題，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，較好的語言表達(dá)能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神:
7、有較好的英文科技文獻(xiàn)閱讀及算法復(fù)現(xiàn)的能力。

職位類別： 大模型算法工程師

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