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崗位描述
對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規(guī)模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創(chuàng)新氛圍？
作為計算機視覺方向的研究工程師，你可以：
1. 負責圖像/視頻相關算法的研究與開發(fā)，包括深度學習以及常用機器學習方法在機器視覺中的應用；
2. 負責計算機視覺相關的技術研發(fā)工作，包括但不限于：人臉識別、物體檢測、分類、語義分割和圖像處理、人體（活體）識別、車輛與人員的檢測識別與跟蹤、圖像/視頻搜索、視頻語義分析、視頻特征提取與識別、頁面分析與自動合成、OCR等算法與系統(tǒng)研發(fā)領域；
3. 負責深度學習、圖像理解、機器學習等前沿技術的研發(fā)儲備和平臺建設，結合未來實際應用場景，提供技術解決方案。
在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求
必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業(yè)的博士和優(yōu)秀碩士；
熟練掌握計算機視覺和圖像處理相關的基本算法及應用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一個深度學習框架；
較強的工程實現能力，熟練掌握 C/C++ 編程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一種編程語言。

可以加分的：
在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、COLT等計算機視覺、機器學習學術會議或期刊以第一作者發(fā)表過文章、有豐富項目經驗優(yōu)先。

職位類別：

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