崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)自然語言處理與理解的基礎(chǔ)平臺的搭建,包括分詞、命名體識別、知識庫與知識圖譜、語言模型、句法分析、情感分析、文本分類、數(shù)據(jù)挖掘等;
2. 負(fù)責(zé)針對具體業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品的工具適配與模型調(diào)優(yōu),大規(guī)模模型訓(xùn)練及測試工具的開發(fā),語料庫的長期挖掘積累與清洗;
3. 負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢并規(guī)劃研發(fā)工作,跟蹤國際算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)并選擇性快速開發(fā)原型系統(tǒng)。
4. 負(fù)責(zé)構(gòu)建NLP系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)處理能力,進(jìn)行實驗,并改進(jìn)產(chǎn)品,具有創(chuàng)造性思維能力,可以發(fā)現(xiàn)并解決新問題。
5. 根據(jù)NLP系統(tǒng)完成本公司智能報警,告警處理語言等業(yè)務(wù)功能開發(fā)。
崗位要求:
1.熟悉自然語言處理、信息檢索、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等相關(guān)技術(shù),在該領(lǐng)域有很好的技術(shù)積累 ;
2.熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等)以及相關(guān)開源NLP處理庫;
3.系統(tǒng)實現(xiàn)能力強(qiáng),熟悉Python、Java、或C/C++等語言;
4.有分詞、文本分類、聚類、摘要算法,命令實體識別等文本處理實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow等開源社區(qū),有實際開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、踏實,具有較強(qiáng)的邏輯分析能力及語言表達(dá)、溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作能力。
1. 負(fù)責(zé)自然語言處理與理解的基礎(chǔ)平臺的搭建,包括分詞、命名體識別、知識庫與知識圖譜、語言模型、句法分析、情感分析、文本分類、數(shù)據(jù)挖掘等;
2. 負(fù)責(zé)針對具體業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品的工具適配與模型調(diào)優(yōu),大規(guī)模模型訓(xùn)練及測試工具的開發(fā),語料庫的長期挖掘積累與清洗;
3. 負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢并規(guī)劃研發(fā)工作,跟蹤國際算法發(fā)展方向和相應(yīng)技術(shù)并選擇性快速開發(fā)原型系統(tǒng)。
4. 負(fù)責(zé)構(gòu)建NLP系統(tǒng)提升數(shù)據(jù)處理能力,進(jìn)行實驗,并改進(jìn)產(chǎn)品,具有創(chuàng)造性思維能力,可以發(fā)現(xiàn)并解決新問題。
5. 根據(jù)NLP系統(tǒng)完成本公司智能報警,告警處理語言等業(yè)務(wù)功能開發(fā)。
崗位要求:
1.熟悉自然語言處理、信息檢索、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等相關(guān)技術(shù),在該領(lǐng)域有很好的技術(shù)積累 ;
2.熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等)以及相關(guān)開源NLP處理庫;
3.系統(tǒng)實現(xiàn)能力強(qiáng),熟悉Python、Java、或C/C++等語言;
4.有分詞、文本分類、聚類、摘要算法,命令實體識別等文本處理實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow等開源社區(qū),有實際開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.工作細(xì)致、踏實,具有較強(qiáng)的邏輯分析能力及語言表達(dá)、溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作能力。
職位類別: 算法工程師
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- 所屬行業(yè):電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:趙
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