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崗位職責(zé)：1.通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析和挖掘，找出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值及數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)；2.深入理解移動(dòng)應(yīng)用的業(yè)務(wù)，分析AB測(cè)試小流量實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)；3.負(fù)責(zé)所屬業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)分析及底層數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)多維數(shù)據(jù)（PV,UV,時(shí)長(zhǎng)等）關(guān)聯(lián)分析，高效完成專(zhuān)題研究報(bào)告。 崗位要求：1.2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；2.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科及以上學(xué)歷，深刻理解并熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)；3.精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘語(yǔ)言，如R/Python/SAS/Mahout等；4.熟悉至少一種以上的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等；5.有數(shù)據(jù)置信度分析、T檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)客觀有效分析方法的從業(yè)者優(yōu)先；

職位類(lèi)別：

舉報(bào)