1. 利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的序列模型建模；
2. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)在某個(gè)特定領(lǐng)域（機(jī)器視覺、自然語言理解等）的研發(fā)。
3. 計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上
4. 有較強(qiáng)的編程能力，精通c++/python語言，對(duì)代碼的效率優(yōu)化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5. 有深度學(xué)習(xí)研究背景或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用背景，至少對(duì)下列某個(gè)深度學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)熟悉。相關(guān)任務(wù)如：語言模型、機(jī)器翻譯、語法分析、物體檢測(cè)、圖像分割、語音識(shí)別等
6. 有任意深度學(xué)習(xí)框架（MxNet , Caffe, Tensorflow, Cuda-convnet, Torch, Theano）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
8. 具有良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
2. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)在某個(gè)特定領(lǐng)域（機(jī)器視覺、自然語言理解等）的研發(fā)。
3. 計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上
4. 有較強(qiáng)的編程能力，精通c++/python語言，對(duì)代碼的效率優(yōu)化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5. 有深度學(xué)習(xí)研究背景或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用背景，至少對(duì)下列某個(gè)深度學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)熟悉。相關(guān)任務(wù)如：語言模型、機(jī)器翻譯、語法分析、物體檢測(cè)、圖像分割、語音識(shí)別等
6. 有任意深度學(xué)習(xí)框架（MxNet , Caffe, Tensorflow, Cuda-convnet, Torch, Theano）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
8. 具有良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
職位類別： 其他后端開發(fā)
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